Japanese vocabulary for machine learning and AI

Artificial Intelligence 人工知能じんこうちのう Machine Learning 機械きかい学習がくしゅう Supervised Learning 教師きょうしあり学習がくしゅう Unsupervised Learning 教師きょうしなし学習がくしゅう Reinforcement Learning 強化学習きょうかがくしゅう Deep Learning ディープラーニング Neural Networks ニューラルネットワーク Natural Language Processing (NLP) 自然言語処理しぜんげんごしょり Computer Vision コンピュータビジョン Generative Models 生成せいせいモデル Feature Engineering 特徴量とくちょうりょうエンジニアリング Model Evaluation モデル評価ひょうか Data and Datasets データとデータセット Classification 分類ぶんるい Regression 回帰かいき Training, Validation, and Testing 訓練くんれん・検証けんしょう・テスト

Transfer Learning 転移学習てんいがくしゅう Federated Learning 連合学習れんごうがくしゅう Explainable AI (XAI) 説明可能せつめいかのうなAI Graph Neural Networks (GNNs) グラフニューラルネットワーク Meta-Learning メタラーニング Bayesian Learning ベイズ学習がくしゅう Optimization Algorithms 最適化さいてきかアルゴリズム Probabilistic Models 確率かくりつモデル Adversarial Machine Learning 敵対的機械学習てきたいてききかいがくしゅう Self-Supervised Learning 自己教師じこきょうしあり学習がくしゅう Transformers and Attention トランスフォーマーと注意機構ちゅういきこう Foundation Models 基盤きばんモデル Large Language Models 大規模言語だいきぼげんごモデル Embeddings and Representation Learning 埋うめ込こみと表現学習ひょうげんがくしゅう Retrieval-Augmented Generation (RAG) 検索拡張生成けんさくかくちょうせいせい Multimodal AI マルチモーダルAI AI Agents and Tool Use AIエージェントとツール使用しよう Model Deployment and Monitoring モデル展開てんかいと監視かんし

AI Safety and Evaluation AIの安全性あんぜんせいと評価ひょうか AI Ethics AI倫理りんり AI in Healthcare 医療分野いりょうぶんやのAI AI in Robotics ロボティクス分野ぶんやのAI Autonomous Systems 自律じりつシステム AI in Finance 金融分野きんゆうぶんやのAI Human–AI Interaction 人間にんげんとAIの相互作用そうごさよう AI Regulation and Policy AI規制きせいと政策せいさく